整个周末，大家都被一个名为 Clawdbot 的 AI 助手刷屏了。
被它顺带带火的，还有 Mac mini。谁也没想到，这个长期在书桌角落吃灰的小主机，会因为一个开源 AI 项目重新翻红，摇身一变成了社交平台的流量担当。
有人为此专门下单一台 Mac mini，只为让 Clawdbot 24 小时在线运行；也有人翻箱倒柜，把那台曾经被当作垫杯子的旧 Mac mini 请回桌面，重新通电：
https://x.com/BahaGkc/status/2015007581404570071
相比只买一台 Mac mini 体验一下，更有狠人直接一步到位，一口气买了 40 台 Mac mini，全部用来运行 Clawdbot，并统一绑定 Claude Max 订阅。用他自己的话来说，这不是冲动消费，而是一场对未来的押注：
你必须投资自己，才能成功。这是我的选择。现在是 2026 年，不要被甩在时代后面。
https://x.com/mikecantmiss/status/2015450752378908835
不过也有网友表示不必为运行 Clawdbot 花 600 美元买 Mac mini，在一台很便宜的服务器上也能运行，他自己就跑通了，花大钱买 Mac mini 并不划算。
https://x.com/AIFuelAutomatee/status/2015466783554072840
也有人选择在闲置的树莓派上运行 Clawdbot。由于这款应用可以访问整台电脑上的软件和系统资源，因此更稳妥的做法并不是把它直接跑在自己的主力工作电脑上，而是部署在一台独立设备上，或者至少进行隔离运行，以降低潜在的安全风险。
https://x.com/DamianCatanzaro/status/2015476467832856596
那这个被大家疯狂迷恋的应用，到底有什么特别之处？
它能直接住进你常用的聊天软件里，如 WhatsApp、Telegram、iMessage、Slack、Discord…… 你平时在哪聊天，就在哪跟它对话。它不仅记得你们之前聊过什么，还会主动提醒你事情，甚至能在你的电脑或一台便宜的小服务器上帮你动手干活，自动完成各种任务。
你可以把 Clawdbot 当成一个随叫随到的数字同事。
在背后，Clawdbot 其实是一个跑在你自己设备上的后台小服务。它一头连着你的聊天软件，一头连着你选择的 AI 模型（比如 Claude、ChatGPT）。消息从聊天框发出去，经它转一圈，再原路返回。
如果你给它开了工具权限，它就不只是会说话，还会做事：查资料、生成摘要、跑流程、处理那些每天都要重复的琐碎工作。
Clawdbot 真正与众不同的，不是炫技概念，而是这些实用能力：
它会长期记住你的偏好和过往对话内容。它能主动联系你，给你发提醒、简报或通知，而不是被动等你来问。它可以执行真实的电脑级任务，比如自动化浏览器操作、网页调研等。因为是你自己部署和托管，你对数据和配置拥有完全控制权。
正是这组能力的结合持久记忆、主动行为、可扩展技能，以及自托管可控性 —— 让许多早期用户认为，Clawdbot 才是真正实现了多年前人们期待、却一直没有从大型科技公司那里得到的那种 AI 助手。
虽然在用户看来，Clawdbot 的体验就是聊天和发消息，但在底层，它由一套精心设计的架构支撑，主要包含四个核心组件：
Gateway（网关）：这是整个系统的中枢，负责与各类聊天平台通信，并协调你的 AI 助手与外部世界之间的信息流转。Agent（智能体）：由 Claude、GPT 等模型驱动，这里是思考发生的地方 —— 负责维护上下文、记忆与推理能力。Skills（技能模块）：可选的扩展能力，让 Clawdbot 不止能聊天，还能执行网页调研、浏览器自动化、访问邮箱等更多任务。Memory（记忆系统）：一个持久化的、基于文件的存储系统，用真实文件的形式保存你的对话、偏好和上下文，你可以直接查看，也可以把它接入自己的工作流程。
由于这些组件是模块化、相互协作的，Clawdbot 相比一刀切的云端 AI 助手要灵活得多 —— 但同时也更需要用户亲自上手，尤其是在最初的部署和配置阶段。
许多用户已经开始分享 ClawdBot 在实际应用中的惊人潜力，甚至将其视为一位全能的「数字员工」：
最具代表性的案例来自博主 Alex Finn，他将 ClawdBot 当作自己的「全天候 AI 员工」，取名为 Henry，并用它完成了大量自动化任务，主要包括：
代码与开发： 它可以连续 48 小时进行 vibe coding，不仅修复了 SaaS 产品中的 Bug，还自主产出了大量代码，几乎无需人工干预。
自动化办公： 它能通宵读取所有邮件，自主构建个人 CRM 系统，记录每一次互动。主动分析 X 和 YouTube 的趋势，构思出的视频脚本帮助 Alex 打造了数据最好的爆款视频。
生活助理：通过短信指令预订餐厅，当在线系统失败时，甚至用 ElevenLabs 语音合成打电话完成预订。
他还升级到价值 1 万美元的 Mac Studio，让 ClawdBot 通过 Opus 和本地模型群驱动更强大的算力。
此外，他制作了详细教程视频，介绍 ClawdBot 的工作原理、设置方法，并称其为「有史以来最伟大的 AI 应用」，引发了大量关注和讨论。
除了像 Alex 这样的极客玩家，ClawdBot 的应用场景正在向更多领域蔓延：
博主 Legendary 分享了自己打造的 AI 交易机器人 clawdbot：给了它 2000 美元账户后，它 24/7 自主交易加密货币、股票和大宗商品，只为「自己赚到」一块 RTX 4090 显卡，还通过自我学习循环不断优化策略。
这种智能甚至延伸到了复杂的线下交易。有用户授权 ClawdBot 操控浏览器和邮件，让其自动检索库存并与多家汽车经销商进行「邮件博弈」。尽管偶有小插曲，但 AI 最终成功砍价 4200 美元。这种将「购车痛苦外包」的未来感体验，直接促使该用户决定专为 AI 购置一台 Mac Mini。
还有人分享用 Clawdbot 接管家族茶叶生意的案例，一个昵称为「Pokey」的 AI 员工不仅接管了排班、库存管理和 B2B 跟进，还能主动分析人力与物流痛点，并识别出 Shopify 等工具的 API 接口以实现深度自动化集成。
最后，还是建议大家用的时候悠着点，毕竟 token 就是钱：
Peter Steinberger 出生于奥地利，精通工程学和计算机科学。早年他曾教授 Mac 与 iOS 开发，并在旧金山担任 iOS 工程师。随后回到欧洲，开始自由职业生涯。
2011 年，他独立开发了 PSPDFKit，并逐步将其发展为一家公司。团队规模最终扩展到约 70 人，客户包括 Dropbox、Evernote 等知名企业，产品累计服务用户接近 10 亿人。
2021 年 10 月，Peter 出售了公司大部分股份，交易金额约 1 亿欧元，转为顾问角色并逐渐淡出日常管理。此后他给自己放了一个很长的假期，先后生活在伦敦和维也纳，并重新回到纯粹写代码的状态。
2025 年，他正式全职回归技术工作。
2026 年 1 月，Peter 发布了 Clawdbot —— 一款可以在本地运行的开源 AI 助手。该项目迅速在互联网上走红，许多人开始分享自己用 Mac mini 搭建 Clawdbot 的实践与配置方案。
https://medium.com/modelmind/how-to-set-up-clawdbot-step-by-step-guide-to-setup-a-personal-bot-3e7957ed2975
https://x.com/minchoi/status/2015457223372087467
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